Desember 2017 / PRNewswire / - Ahli teknologi di IEEE Computer Society (IEEE-CS) setiap tahun memprediksi "Future of Tech" dan telah mengungkapkan apa yang mereka yakini akan menjadi tren terbesar dalam teknologi untuk 2018. Perkiraan oleh organisasi utama profesional komputasi dunia adalah salah satu pengumuman yang paling diantisipasi.
1. DEEP LEARNING/DL
Mechine learning (ML) dan lebih khusus DL sudah ada di titik puncak revolusi. Mereka banyak diadopsi di pusat data (Amazon membuat unit pemrosesan grafis [GPU] tersediauntuk DL, Google menjalankan DL pada unit pemroses tensor [TPU], Microsoft dieksplorasi di tepi jaringan untuk mengurangi jumlah data yang disebarkanmenggunakan lintasan gerbang diprogram lapangan [FPGA], dll.), Dan DL sedang sudah digunakan untuk berbagai vertikal. DL sangat tergantung pada akseleratorkembali ke pusat data. Aplikasi seperti gambar, video, dan pengenalan audio (lihat # 9 di bawah) dan digunakan untuk berbagai fungsi bantu (#s6, 7, dan
10).
2. Digital currencies
Apa mungkin kedepannya kita akan belanja beli sayur, beras, dan kebutuhan lain tanpa menggunkan uang secara nyata,….dan apakah mungkin semua mata uang didunia iniakan menjadi satu nama yaitu uang virtual,… Bitcoin, Ethereum, dan pendatang diperdagangkan. Mereka akan terus menjadi sarana perdagangan yang lebih banyakbaru Litecoin, Dash, dan Ripple telah menjadi mata uang yang sering diadopsi. Ini akan memicu peningkatan cybersecurity (lihat # 10) karena digital akan terus diaktifkan dan diaktifkan oleh teknologi lain, sepertitaruhannya akan semakin tinggi ketika nilainya meningkat. Selain itu, mata uang penyimpanan (lihat # 3), komputasi awan (lihat B dalam daftar teknologi yang
sudah diadopsi), Internet of Things (IoT), komputasi tepi, dan banyak lagi.
3. Blockchain
Penggunaan Bitcoin dan revitalisasi komputasi peer-to-peer telah penting untuk di adopsi teknologi blockchain dalam arti yang lebih luas. Kami memperkirakan peningkatanekspansi perusahaan yang menghasilkan produk blockchain dan bahkan kelas berat kita nantikan teknologi blokchain. TI yang memasuki pasar dan mengkonsolidasikan produk sistem kedepannya. Mari
4. Industrial IoT.
Diberdayakan oleh DL di tepi, industri IoT terus menjadi kasus penggunaan yang paling banyakdiadopsi di belakangan ini. Ini didorong oleh kebutuhan dan persyaratan nyata. teknis yang dimungkinkan oleh DL, serta penggunaan IoT lainnya di beberapaKami mengantisipasi bahwa itu akan terus diadopsi dengan serangkaian penawaran aspek sistem computer yang telah ada.
5. Robotics.
Meskipun penelitian robotika telah dilakukan selama beberapa dekade, adopsi robotikbelum berkembang. Namun, beberapa tahun terakhir telah melihat peningkatan ketersediaan pasar robot konsumen, serta robot militer dan industri yang lebihcanggih. Kami memperkirakan bahwa ini akan memicu adopsi robotika yang lebih luas di ruang medis untuk perawatan dan perawatan kesehatan lainnya. 8). Mari kita nantikan apakah dunia ini seindah dengan Tanya film denganDikombinasikan dengan DL (# 1) dan AI (# 10), robotika akan lebih maju pada 2018. Robotika juga akan memotivasi evolusi lebih lanjut dari etika (lihat # teknologi robotic yang begitu canggih.
6. Assisted transportation.
Janji akan adanya kendaraan otonom sepenuhnya telah melambat dan gagal untuk tahun ini karena banyak rintangan, penggunaan terbatas bantuan otomatis terus bertambah,seperti bantuan parkir, pengenalan video, dan peringatan untuk meninggalkan bantuan kendaraan akan berkembang lebih lanjut sebagai otomatisasi dan ML / DLjalur atau mengidentifikasi hambatan mendadak. Kami mengantisipasi bahwa dikerahkan di industri otomotif.
7. Assisted reality and virtual reality (AR/VR).
Gadget dan hp belakangan ini meramba ke dunia Gaming oleh karena itu beberapa vendor hpmelirik pangsa pasar untuk memproduksi dengan cepat AR / VR satu tahun pengguna modern seperti proyeksi 3D dan deteksi gerakan. Ini akan memungkinkanterakhir. Kami mengantisipasi bahwa tren ini akan tumbuh dengan antarmuka konfigurasi privasi, yang akan terus mendorong kebijakan internasional untukuntuk menghubungkan individu dengan metadata yang dapat dilihat tunduk pada cybersecurity and privacy (lihat # 10).
8. Ethics, laws, and policies for privacy, security,
and liability
Dengan meningkatnya kemajuan DL (# 1), robotika (# 5), bantuan teknologi (# 6 dan 7),dan aplikasi AI (# 10), teknologi terus bergerak di luar kemampuan pembuat berbagai aspek desain (lihat dokumen asosiasi standar IEEE), dan selanjutnyasistem itu sendiri. Panduan wajib sudah dianalisis dan diluncurkan dalam adopsi disini juga mertimbangan etika akan mempercepat banyak industri vertikalditerapkan pada sistem otonom dan kecerdasan buatan dalam cybersecurity. Tetapi dan teknologi horizontal kedepannya.
9. Accelerators and 3D
Dengan berakhirnya skala kekuatan dan Moore Law dan peralihan ke 3D, akseleratormuncul sebagai cara untuk terus meningkatkan kinerja perangkat keras dan efisiensi energi serta mengurangi biaya. Ada sejumlah teknologi yang ada (FPGAdan ASIC) dan yang baru (seperti DPE memristor) yang memegang banyak janji algoritma DL). Peneliti disini ikut andil memperkirakan keragaman yang lebihuntuk mempercepat domain aplikasi (seperti perkalian matriks untuk penggunaan yang lebih luas di tahun 2018.luas dan penerapan akselerator yang lebih luas, yang mengarah ke penggunaan
10. Cybersecurity and AI
Keamanan dunia maya menjadi penting untuk kehidupan sehari-hari dan bisnis, namun semakin sulit untuk dikelola. Eksploitasi telah menjadi sangat canggih dan sulit bagi TI untuk mengikutinya. Otomatisasi murni tidak lagi mencukupi dan AI diperlukanuntuk meningkatkan analitik data dan skrip otomatis. Diharapkan bahwa manusia dengan etika seoorang IT sangat dibutuhkan disini. akan tetap berada dalam lingkaran mengambil tindakan; karenanya, hubungan.